
组网规模需求大
AI训练需要大规模GPU集群组网和分布式并行计算解决集群规模与GPU效率的平衡,网络需要支持数千甚至上万卡GPU集群建设

网络性能要求高
大模型的机间网络通信占比提升,高带宽接入及高带宽利用率成为影响训练效率的网络关键指标

建设部署时间紧
项目建设周期紧,需要业务快速上线,对网络的部署时效提出了更高要求

运维管理难度高
在训练期间如果出现网络不稳定的问题,会影响整个训练任务的进度
交换机
园区网交换机
数据中心与云计算交换机
中小网络精简型交换机
工业交换机
意图网络指挥官
无线
放装型无线接入点
墙面型无线接入点
智分无线接入点
室外无线接入点
场景化无线
无线控制器
小锐A系列
统一运维
身份管理
服务产品
运营商
政府
金融
互联网
电力能源
制造业
高教/职教
医疗卫生
交通
地产酒店文旅·连锁服务
公共安全
AI训练需要大规模GPU集群组网和分布式并行计算解决集群规模与GPU效率的平衡,网络需要支持数千甚至上万卡GPU集群建设
大模型的机间网络通信占比提升,高带宽接入及高带宽利用率成为影响训练效率的网络关键指标
项目建设周期紧,需要业务快速上线,对网络的部署时效提出了更高要求
在训练期间如果出现网络不稳定的问题,会影响整个训练任务的进度
三级组网:承载GPU大规模集群,实现服务器间的高速通信;
多级架构:减少转发跳数,降低通信时延,提升业务亲和力;